一、课程概况
随着大数据、人工智能、5G网络、传感器等技术领域的飞速发展，越来越多的制造企业将目光聚焦于工厂的数字化升级。然而理想是美好的，但现实情况却是大多数工厂往往缺乏对质量大数据的全面理解，同时数据壁垒遍布，缺乏打通手段。
那么在智能工厂转型升级的进程中，如何统一数据流，将质量信息进行及时展示与反馈？管理者如何从数据维度对智能工厂进行科学管理？本期课程邀请到行业经验丰富的海克斯康Q-DAS专家，从典型案例和实际应用的角度，对质量关联关系进行深度挖掘，全面阐述智能工厂中的质量大数据分析与运用。

二、课程内容包括
质量大数据行业运用现状 
质量大数据数据流打通方法 
质量大数据管理应用场景

三、课程亮点
通过数据智能化的感知，实现数据设计过程、制造过程和制造装备智能化。
1、质量大数据的行业智能工厂运用现状
2、质量大数据数据流的打通
3、智能数据计算工厂软件运用现状
4、质量信息的及时展示与反馈